Deep Leanrning(ディープラーニング)
今回は，ディープラーニング学習に最も効率的な書籍を３冊お勧めします．
オススメ度 : ★★★★★
詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理
詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~
- 作者: 巣籠悠輔
- 出版社/メーカー: マイナビ出版
- 発売日: 2017/05/30
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
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これは，私がディープラーニングの学習を始める時に初めて購入した書籍でした．ここに書いてあるプログラムをそのまま実行すれば，簡単に株価予測等が出来ます．とりあえずディープラーニングを使ってみたいという方にオススメです．Pythonが初めてでも，数学が苦手でも，本質をしっかりやさしく教えてくれるので本当に神本でした．ディープラーニングの設計手法などついて全く知らない方は，絶対に購入するべきです．
オススメ度 : ★★★★★
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- 作者: 斎藤康毅
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
- 発売日: 2016/09/24
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
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この本はディープラーニングを，プログラムパッケージみたいな物で自動で設計するのではなく，しっかり自分の手を動かして設計する手法が書いてあります．本質的なプログラミング力が付く良書です．
オススメ度 : ★★★★☆
深層学習
- 作者: Ian Goodfellow,Yoshua Bengio,Aaron Courville,岩澤有祐,鈴木雅大,中山浩太郎,松尾豊,味曽野雅史,黒滝紘生,保住純,野中尚輝,河野慎,冨山翔司,角田貴大
- 出版社/メーカー: KADOKAWA
- 発売日: 2018/03/07
- メディア: 単行本
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この本は，AIの分野で世界的に有名な先生が書かれたディープラーニングの教科書を和訳したものです．そのページ数は560pにも及び，ディープラーニングの事はすべて書かれています．この本は，ディープラーニングを自分で設計出来るようになり，さらに応用させようとする時に役立ちます．初心者の方は絶対に購入しないでください．挫折します．(私です)
まとめ
今回は私が心からオススメする３冊の良書をご紹介しました．ただ，「その中でどれが一番オススメなんだ！」という声が聞こえてきそうなので，お答えします．
１番目の書籍が最も良書だと思います．
この本の著者の先生は東大のAI研究の権威，松尾豊先生の元生徒さんで，このお二人の本は一読の価値ありです．京大にもAI研究の権威がいたらなぁ．．．
